Vabljena predavanja

Janez Perš

RAČUNALNIŠKI VID IN UMETNA INTELIGENCA NA SLOVENSKI SUPERARČUNALNIŠKI INFRASTRUKTURI

V predavanju bomo predstavili, kako je možno v Sloveniji izvajati računsko zahtevne naloge računalniškega vida in umetne inteligence – predvsem učenje globokih nevronskih mrež, transformerjev in velikih jezikovnih modelov – na nacionalni superračunalniški infrastrukturi SLING (predvsem na Arnesovi računski gruči in superračunalniku Vega).
Pokazali bomo, kako se pridobi dostop: najprej za testiranje (da uporabnik spozna okolje in preveri programsko opremo/algoritme), nato pa za obsežnejše projekte prek razpisov odprtega dostopa in dodelitev virov. Ker je način dela na superračunalnikih drugačen kot na osebnem računalniku ali v oblaku, se v okviru projekta EuroCC 2 (in predvidoma v njegovem nadaljevanju EuroCC 3) izvajajo izobraževanja in podpora za dostop ter učinkovito rabo superračunalniških virov.
V zaključku bomo sedanje stanje povezali s projektom Slovenske tovarne umetne inteligence (SLAIF), v okviru katere se pripravlja nabava novega, AI-optimiziranega superračunalnika, ki bo imel še večji delež kapacitet namenjenih raziskavam s področja umetne inteligence.

Biografija
Janez Perš je izredni profesor na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani ter član Laboratorija za strojno inteligenco. Njegova raziskovalna področja vključujejo analizo človekovega gibanja in vedenja z metodami računalniškega vida, robotski vid (zlasti za avtonomna plovila), porazdeljene in vgrajene sisteme računalniškega vida ter industrijske aplikacije strojnega vida. V pedagoškem in raziskovalnem delu povezuje računalniški vid, strojno inteligenco in vgrajene sisteme. Aktivno preizkuša in uvaja orodja, podprta z umetno inteligenco, v raziskovalno in pedagoško delo ter raziskuje, kako lahko sodobni veliki jezikovni modeli povečajo produktivnost in ustvarjalnost ter podprejo kritično razmišljanje v akademskem okolju.

Janez Perš Janez Perš, Fakulteta za elektrotehniko, Ljubljana

Mitja Pajek

SISTEM ZA SAMODEJNO ZAZNAVANJE IN ANALIZO VARNOSTNE RAZDALJE V CESTNEM PROMETU

Tri Sense d. o. o. je slovensko tehnološko podjetje, specializirano za strojni vid in rešitve na osnovi umetne inteligence za zahtevna realna okolja. Na konferenci bo predstavljen sistem za samodejno zaznavanje in analizo varnostne razdalje v cestnem prometu, ki temelji na kombinaciji kamer, naprednih algoritmov računalniškega vida in umetne inteligence. Rešitev omogoča natančno zaznavanje vozil, merjenje medsebojnih razdalj ter identifikacijo nevarnih situacij v realnem času, brez poseganja v obstoječo cestno infrastrukturo. Sistem je zasnovan za dolgoročno, neprekinjeno delovanje v zunanjih okoljih ter omogoča analizo prometne varnosti, podporo preventivnim ukrepom in odločanju upravljavcev cest. Rešitev prispeva k zmanjševanju prometnih nesreč ter predstavlja praktičen primer uporabe umetne inteligence za izboljšanje varnosti in učinkovitosti prometnih sistemov.

Biografija
Mitja Pajek je podjetnik in strokovnjak za umetno inteligenco, računalniški vid in digitalno transformacijo ter ustanovitelj in direktor podjetja Tri Sense. Diplomiral ter magistriral je iz ekonomije in poslovnih ved na Ekonomski fakulteti, Univerza v Ljubljani. Njegova karierna pot združuje poslovno-strateško razmišljanje z razvojem naprednih tehničnih rešitev. Ukvarja se z načrtovanjem in uvajanjem inteligentnih sistemov za promet, industrijo, logistiko in ravnanje z odpadki, pri čemer posebno pozornost namenja varnosti, avtomatizaciji in optimizaciji procesov. Pod njegovim vodstvom je Tri Sense razvil tudi patentirane AI-rešitve ter sodeloval v več mednarodnih in EU-sofinanciranih projektih. Aktivno sodeluje z industrijo in raziskovalnim okoljem ter redno predstavlja praktične primere uporabe umetne inteligence v realnih industrijskih sistemih.

Mitja Pajek Mitja Pajek, Tri Sense d. o. o., Ljubljana