Center za obdelavo biomedicinskih signalov in slik                           Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Slovensko društvo za razpoznavanje vzorcev Slovenska sekcija IEEE
ROSUS 2011

Namen konference
Agenda
Vabljena predavanja
Vabilo avtorjem
Pomembni datumi
Prijava na konferenco
Pokrovitelji
Odbori konference
Zbornik
Foto album
Vabljena predavanja

Vabljena predavanja

Sklop "Industrijske aplikacije": Mihaela Triglav Čekada, Uporaba merskih in nemerskih fotografij v fotogrametrične namene


dr. Mihaela Triglav Čekada
GI, Ljubljana

 

UPORABA MERSKIH IN NEMERSKIH FOTOGRAFIJ V FOTOGRAMETRIČNE NAMENE

Povzetek

Na Geodetskem inštitutu Slovenije imamo dolgoletno fotogrametrično tradicijo že od ustanovitve leta 1953 dalje. Fotogrametrija omogoča izmero 3D-podatkov o prostoru na osnovi različnih fotografij, prvenstveno so se uporabljale merske fotografije velikega formata. Danes štejemo fotogrametrijo med ostale vede daljinskega zaznavanja, kamor sodijo še satelitsko zaznavanje in lasersko skeniranje terena. Kombinacija laserskega skeniranja in fotogrametričnih metod nam omogoča tudi uporabo nestandardnih nemerskih fotografij v merske namene. Fotogrametrija nam omogoča poleg sprotnega izvrednotenje sprememb v prostoru tudi pogled v preteklost. Predstavili bomo nekaj zanimivih nekonvencionalnih fotogrametričnih primerov, od analize 3D-obsega Triglavskega ledenika skozi čas do obdelave arhivskih merskih posnetkov za potrebe preučevanja 3D-sprememb v prostoru.

Sklop:
Industrijske aplikacije

 

Kratka biografija

Dr. Mihaela Triglav Čekada je diplomirala leta 2001 in doktorirala leta 2009 na Fakulteti za gradbeništvo in geodezijo v Ljubljani. Od leta 2001 je zaposlena na Geodetskem inštitutu Slovenije kot strokovna sodelavka, kjer sodeluje na več domačih in mednarodnih projektih. Njena področja strokovnega delovanja so: fotogrametrija, daljinsko zaznavanje, lasersko skeniranje, topografija, osnovni geodetski sistem in nepremičnine. Znanstveno se predvsem ukvarja z vplivom različnih metod daljinskega zaznavanja na natančnost končnih rezultatov izvrednotenja.